KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

1、亚美登录 莫宗坚坚信雅可比猜想的正确性，并让张益唐以此作为博士论文课题。

回访阶段相对L1距离整体低于探索阶段，为只在回访状态下启用去噪复用提供依据。亚美登录OpenAI官网回应页：公开反对《纽约时报》调取2000万条用户对话记录的诉求。

2、穿上梅西球衣！白岩松笑了：上半场拳击下半场足球 阿根廷都赢了

从这个角度看，纳德拉近期的两篇文章和Karp的CNBC访谈非常重要。

3、辟谣！Shams：热火发言人确认詹姆斯加盟发布会属于测试链接误发

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

4、「空气循环扇」，到底是不是智商税？花1000块拆开后，我悟了

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

5、ESMFold2正式面世：用10亿开源蛋白质图谱拓展生命科学的边界

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网/弱网环境（电梯/停车场）下流畅跟随。

新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

6、世界杯1/16决赛前瞻！德法荷内耗突围必掉层皮，阿根廷躺进四强

但在展馆的一角，一个并非最喧嚣的展台——清程极智，却吸引了一批又一批懂行的开发者、企业CTO乃至国产芯片的负责人驻足。

而在标准化的赛场上，DM0.5同样交出了成绩。

7、广厦再遭重创！宝岛后卫回台湾联赛，薪资远超CBA，赵嘉仁后离队第二人！

Anthropic把它分成两类。

至于托着这一切的地基，反倒成了最没人在意的一层。

8、成都青龙湖放生3000条蛇？假的，当地已辟谣

Fable 5给东京大学研究量子场论和弦理论的教授立川裕二留下了深刻印象： Fable似乎确实理解弦理论，并且也有直觉。

其定位，可概括为「1+3+N」。

项目背后的操盘手，是一位名叫Max Scherf的小哥。

9、加纳乔的勇气悖论与转会传闻

所有的努力，所有的推导，都轰然倒塌。

比价格更折磨人的，是那个不断挪动的「免费窗口」。

10、韩国股市，危险正在聚集……

体系化带来的三大「表征」 当这五大「数字灵魂」在三层架构的驱动下精密咬合、协同运转时，便不再是冷冰冰的代码与模型，而是化身为对复杂物理世界有强大适应力的物理智能体。

OpenAI的推理研究科学家 Noam Brown 难掩激动，连发数条推文，揭示了这次突破背后的底层逻辑——并行测试时计算（TTC）。

1、WOC！38岁小将梅西帽子戏法，追平历史第一！压力给到C罗…

一场豪赌 但十倍能效，不是白拿的。

2、中国AI办公获著名商业杂志点赞：金山办公正引领新一代办公趋势

今年5月OpenAI再宣布推翻一个1946年的埃尔德什几何猜想时，在公告里同步附上Noga Alon、Melanie Wood和Thomas Bloom的评价。

3、诗画济宁丨金乡盛夏限定 与流云共赴一场蓝天邀约

想让它跑得住，还得给三条护栏： 1. 提前划好刹车线。泰山队对河南安排确定，一人停赛防线要调整，两人能否复出留悬念区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

4、赵又廷说没流量接不到商业大片

那里面可能有SSH密钥、密码管理器、浏览器数据……你数字生活的全部家当。

5、中国女排对手浮现！美国横扫巴西夺分站赛冠军，保加利亚提前降级

一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。

6、广东队被偷家，顶级教练加入北京队联手赵睿，杜锋接班人曝光

你的尝试值得尊敬，也许奥林匹斯众神终有一天会眷顾你。

如果把Token比作AI时代的「电力」，那么目前的「电网」却千疮百孔。

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

7、惊心动魄！郑钦文强势逆转，晋级奥运会女单四强，追平前辈李娜

现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

8、中超弃将变归神锋！格德斯的封神，是中国足球最大的笑话

第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。

PI偏押最脏的场景：让机器人当咖啡师，做浓缩咖啡还要90%以上可靠——端着带液体的杯子、拿捏出杯时机、精细力控，一步都不能崩。

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。